[데이터리안] SQL 실전반 51기 - week1 리텐션

학습내용

1. 리텐션의 세가지 방법(클래식, 롤링, 범위)
2. DAU, WAU, MAU(사용자 기준 일/주/월별 카운트), Stickiness(높을수록 자주 재방문) 정의 및 사례
   
3. 리텐션 차트 & 커브

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인상깊은 점

1. 리텐션의 선택할 때, 서비스 적합성 + 조직이 이해할 수 있는지도 고려해야한다.

• 단순히, '이게 제일 좋아!'라고 해서 쓸 수 있는게 아니라,
  '이게 왜 좋냐면.../이게 무슨 말이냐면...'까지 설명할 수 있어야 사용 가능하다는 것!

2. 확실히 리텐션 파트는 어떻게 해야, 고객들이 꾸준하게 서비스를 사용할 수 있을지 뾰족한 수가 떠오르지않는다.

• 마냥 홍보를 하고, 앱 푸시를 한다고 오를거같지않고,
• 또 '좋은 서비스를 만들면, 고객들이 계속 우리 서비스를 쓸거야!'라고 생각하더라도, '좋은 서비스'라는 개념이 명확하지X
• 들어오는 입구는 1개인데, 출구는 여러군데인 느낌이라, 리텐션을 높이는 방법은, 단순 직감으로는 도저히 해결할 수 없을 것 같다.

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궁금증

출석할 때마다/지속출석 시 소량의 금전적 보상을 준다거나, 출석 시 하루에 10번 가위바위보게임에서 연속 5번 이기면
보상 준다거나(Gamification) 하는 방법으로 리텐션을 장기적으로 높일 수 있을까?

Gemini AI 답변

• 근본적인 해결책 주지는 않는다.

문제점

1. 체리피커(only 출석)와 허수지표 -> 실제 도움 안됨
2. 비용과 ROI 문제 : 투자 대비 수익률 맞추는게 현실적으로 매우 까다로움.
3. 보상이 끊기는 순간 '리텐션 절벽'

 

 

 

출처: 

https://datarian.io/blog/classic-retention

https://datarian.io/blog/rolling-retention

https://datarian.io/blog/range-retention

https://datarian.io/blog/stickiness

https://datarian.io/blog/retention-analysis